Derfor starter vi med AI Sprint – ikke store digitaliseringsprosjekter
En tryggere, raskere og mer treffsikker vei inn i KI for virksomheter i 2025
Mange virksomheter står nå ved et tydelig veiskille. De ønsker å ta i bruk kunstig intelligens, men opplever samtidig stor usikkerhet knyttet til risiko, kvalitet, kompetanse og regelverk. Spørsmålene er mange, og svarene oppleves ofte uklare. Resultatet er at mange enten utsetter oppstart – eller går for store prosjekter før de er klare.
Tradisjonelle digitaliseringsprosjekter lover ofte betydelige gevinster, men de kommer sjelden uten kostnad. Slike prosjekter krever ofte omfattende kartlegging, store investeringer, lange prosesser og tung intern forankring. De innebærer tekniske avhengigheter, komplekse endringer og et høyt forventningspress over tid. For de fleste virksomheter er dette rett og slett et for tungt sted å starte.
Derfor har Atheno valgt en annen tilnærming.
Vi starter med AI Sprint – et 90-dagers pilotløp som gir rask læring, målbare gevinster og minimal risiko.
Lav risiko – høy læring – bedre beslutninger
Det største hinderet for KI-innføring i dag er ikke teknologi, men usikkerhet. Mange lurer på hva som er trygt, hvilken data som kan brukes, hvordan KI påvirker arbeidsflyt og roller, og om det kreves store investeringer før man i det hele tatt kan begynne.
AI Sprint er utviklet nettopp for å redusere denne usikkerheten. I stedet for å starte bredt, begynner vi med ett konkret og avgrenset bruksområde. Vi jobber med små datamengder, lav teknisk kompleksitet og tydelig faglig kontroll. Teamet er avgrenset, rammene er klare, og det er tydelig definert hva KI kan – og ikke kan – brukes til.
Dette gir virksomheten trygghet. Ikke fordi alt er risikofritt, men fordi risikoen er kjent, håndtert og begrenset. Erfaring viser at dette gir langt bedre beslutningsgrunnlag enn store, teoretiske analyser.
Rask læring – uten å forstyrre organisasjonen
Store prosjekter krever ofte tidkrevende møter, lange analysefaser og omfattende dokumentasjon. Mange opplever også uklar ansvarsfordeling og høy belastning på organisasjonen.
AI Sprint er bygget motsatt vei. Her handler det om små steg med høy læringsverdi.
I løpet av 90 dager får virksomheten både et grunnkurs i KI og et felles språk for å snakke om teknologi, risiko og muligheter. Deltakerne jobber med praktiske øvelser, tester KI i reelle arbeidsoppgaver og får erfaring med hvordan dette faktisk påvirker arbeidsvaner, kvalitet og samhandling. Samtidig etableres tydelige rammer for sikker og ansvarlig bruk.
Dette er ikke teori. Det er praksis i virksomhetens egne prosesser – med konkrete verktøy som prompt-bibliotek og lokale KI-agenter tilpasset hverdagen.
Dokumenterbare gevinster ledelsen faktisk kan bruke
En klassisk utfordring i digitaliseringsprosjekter er at gevinstene ofte er hypotetiske, langt frem i tid og vanskelige å måle. AI Sprint er designet for å gjøre det motsatte.
Gjennom hele løpet måler vi faktisk effekt: tidsbesparelser, kvalitetsforbedringer, reduksjon av manuelle oppgaver, færre feil og bedre arbeidsflyt. Like viktig er økt kompetanse og trygghet hos ansatte og ledere.
Alt samles i en sluttrapport som gir ledelsen et reelt beslutningsgrunnlag. Hva fungerte? Hva bør skaleres? Hva bør stoppes? Hvilken kompetanse trengs videre? Og hva er neste strategiske steg?
Dette gir klarhet, struktur og retning – basert på erfaring, ikke antakelser.
Et nødvendig kultur- og kompetanseløft før større prosjekter
KI lykkes ikke fordi teknologien er god. KI lykkes fordi menneskene som bruker den er trygge, kompetente og jobber strukturert.
AI Sprint bygger nettopp dette fundamentet. Gjennom løpet utvikles trygghet rundt KI, gode arbeidsvaner, forståelse for begrensninger, evne til kritisk vurdering og en kultur for læring. Samtidig etableres strukturer for sikkerhet, kvalitet og ansvar.
Når dette er på plass, blir eventuelle fremtidige digitaliseringsprosjekter både raskere, mer målrettede og lettere å forankre. Motstanden blir mindre, verdien høyere og gjennomføringsevnen bedre.
Det handler ikke om verktøy. Det handler om modenhet.
Case: Hvordan én kontrollert pilot ga retning på 90 dager
En mellomstor norsk virksomhet ønsket å «utvikle KI», men visste ikke hvor de skulle starte. Ansatte var skeptiske, HR var bekymret for personvern, og fagavdelingene hadde svært ulikt kunnskapsnivå.
I løpet av de første ukene ble arbeidsprosesser kartlagt, tidstyver identifisert og risiko vurdert. Ledelsen fikk et tydelig beslutningsgrunnlag for videre arbeid. Deretter ble én prosess valgt som pilot: utarbeidelse av interne dokumenter og klarspråkstøtte.
Resultatet var tydelig. Produksjonstiden ble redusert med 40–60 prosent, tekstene fikk bedre struktur, HR fikk et kvalitetssikringsverktøy, og ansatte ble tryggere på når KI ikke skulle brukes.
Etter 90 dager satt ledelsen igjen med dokumenterte gevinster, klare anbefalinger, et KI-veikart og en videre kompetanseplan. Alt startet med én kontrollert pilot – ikke et stort prosjekt.
Hvorfor AI Sprint fungerer bedre enn tradisjonelle prosjekter
Tradisjonelle digitaliseringsløp har ofte høyere risiko, høyere kostnader og lang vei til effekt. De krever tung styring og har ofte et sterkt teknologifokus.
AI Sprint har lavere risiko, raskere resultater og er lettere å forankre. Strukturen er enkel og fleksibel, og fokuset ligger på mennesker, prosess og læring – ikke bare teknologi.
Konklusjon: Små steg gir trygg vei videre
AI Sprint er ikke bare en metode, men en filosofi: Start smått, lær raskt, bygg trygghet og skaler først når du vet hva som faktisk fungerer.
For ledere og fagavdelinger gir dette kontroll, struktur, kompetanse, dokumentasjon og reell effekt. Og viktigst av alt: et solid grunnlag for beslutninger som gagner hele organisasjonen – ikke bare teknologien.
